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En esta crónica, Pau vuelve a España con varios proyectos alineándose a la vez. En unos días irá a Valencia, donde un ninja de Sociedad Ninja le deja un Airbnb, pero incluso ese viaje lo vive con el portátil en la mochila: ahora mismo todo parece orbitar alrededor de sus herramientas, agentes y nuevas plataformas.

El episodio gira alrededor de una evolución importante: el sistema operativo agéntico que estaba preparando ya no empezará como algo general para cualquier proyecto tecnológico, sino como un sistema operativo de estrategias de trading. La idea nace del trabajo que ya están haciendo en el club de trading semanal, donde una estrategia basada en Smart Money Concepts empieza a convertirse en panel, puntuaciones, alertas, datos y, quizá más adelante, bots.

No es solo una herramienta de trading. Es otro ejemplo de cómo Pau está intentando transformar ideas grandes en sistemas ejecutables con IA.

Menciones y herramientas del episodio

• Pau Ninja: ecosistema principal desde el que Pau está reorganizando proyectos, recursos, herramientas y agentes.
• Sociedad Ninja: comunidad desde la que nacen varios proyectos, pruebas internas y posibles accesos premium a los agentes.
• Club de trading semanal: comunidad de trading con Enrique donde están usando una estrategia basada en Smart Money Concepts y un panel propio.
• Agentes de Pau Ninja: aplicación multiagente de Pau para coordinar modelos, tareas, skills, debates y código.
• Sistema operativo de estrategias: evolución del sistema operativo agéntico, ahora enfocado primero en estrategias de trading.
• Agente orquestador: agente central con el que el usuario conversa y que organiza la jerarquía de departamentos, agentes y módulos.
• Smart Money Concepts: método de trading que sirve como base para el panel y las futuras pruebas automatizadas.
• MiCA: regulación europea que aparece al hablar de bots, servicios de inversión y límites para comercializar ciertas herramientas.
• Grok, Codex, Claude y Opus: modelos que Pau hace competir entre sí para mejorar decisiones, código, arquitectura y revisiones.
• Forja: skill creada por Pau para generar nuevas skills más eficientes.
• Multicódigo, multidebate y multivotación: tres skills principales que usa para que varios modelos programen, discutan o voten soluciones con criterios exigentes.
• Kanban: tablero visual que Pau usa para organizar tarjetas de proyecto y lanzar tareas a los agentes.
• Dictado y portapapeles de Pau Ninja: herramientas gratuitas que Pau usa a diario para acelerar su flujo de trabajo.

Lo que cuenta Pau en este episodio

• Pau explica que vuelve a estar por España y que pronto viajará a Valencia, aprovechando que un ninja de la comunidad le deja un Airbnb durante un par de noches.
• Aunque va a quedar con gente de la comunidad, tiene claro que se llevará el portátil porque está en una fase donde sus proyectos empiezan a encajar entre sí.
• Recupera la idea del sistema operativo agéntico que estaba construyendo, pero cuenta que ha decidido no empezarlo como una plataforma global para cualquier proyecto, sino enfocarlo primero en estrategias de trading.
• La conexión viene del club de trading semanal, donde trabajan con Enrique una estrategia basada en Smart Money Concepts.
• Lo que empezó como una posible automatización ha ido creciendo hasta convertirse en un panel muy completo para los miembros: sectores, criterios, puntuaciones, listas, alertas y señales sobre cuándo una acción empieza a cumplir la estrategia.
• Pau ya ha creado la carcasa y el núcleo de un posible bot, pero matiza que el bot sería la última fase. Antes hay que probar estrategias, cruzar datos, medir win rate y entender si realmente tiene sentido automatizar entradas y salidas.
• El panel del club se está convirtiendo en una fuente de datos muy potente para probar estrategias de forma automática.
• Ahí es donde conecta con la arquitectura que ya había preparado para sus agentes de Pau Ninja: en vez de usarla para cualquier proyecto tecnológico, puede aplicarla a un sistema operativo especializado en trading.
• Pau cuenta que había preparado unas 2.000 reglas para esta arquitectura agéntica. Cada agente tiene una función concreta, reglas de autonomía y mecanismos para pasar la batuta a otro agente cuando se queda sin contexto.
• Ese nivel de preparación le generó vértigo. Tenía una idea tan grande en la cabeza que se quedó bloqueado durante una o dos semanas por miedo a que la implementación fuera parcial o no supiera cómo continuar.
• Alejarse del proyecto resultó ser positivo. Mientras trabajaba en otras cosas, el panel de trading avanzó y eso le permitió ver que la arquitectura tenía un caso de uso mucho más concreto y útil.
• La nueva idea es crear una web local dividida en dos partes: a la izquierda, un chat con el agente orquestador; a la derecha, una estructura visual con la jerarquía de agentes, departamentos y módulos.
• El sistema podrá expandirse o contraerse según los módulos que se le añadan: datos del panel de trading, scraping de comentarios sociales, datos de inversión u otras fuentes.
• Pau imagina primero una base de dashboard y arquitectura. Después vendría la integración de módulos y, solo en una fase posterior, la posibilidad de convertir ciertas estrategias en bots.
• Al hablar de bots de trading, entra el tema regulatorio. Comenta las limitaciones que existen en Europa con MiCA y cómo algunos proyectos intentan estructurarse de forma distinta para no vender simplemente acceso a un bot.
• Pau reflexiona sobre el miedo como mecanismo de control. Entiende que la regulación pueda generar ansiedad, pero también ve que muchas personas se frenan antes incluso de intentar buscar una estructura viable.
• En medio del paseo se encuentra diez céntimos en el suelo y lo convierte en una broma: ese dinero irá a tokens para el bot y el club de trading.
• También cuenta que últimamente se ha relajado algo respecto a la ansiedad de “tengo que hacer más”. Leer la Biblia más despacio le está ayudando a bajar revoluciones.
• Su rutina actual consiste en dedicar las mañanas a preparar mega prompts y mega tareas para los agentes, en lugar de improvisar constantemente.
• Explica que antes su app se llamaba simplemente PAU, pero ahora la presenta como agentes de Pau Ninja.
• También ha rehecho pau.ninja: visualmente se parece bastante, pero la estructura está mejor clasificada y tiene filtros más útiles en tienda, proyectos y recursos.
• Desde la web se pueden descargar herramientas gratuitas como el dictado de Pau Ninja y el portapapeles de Pau Ninja, que usa a diario para ser más eficiente.
• Pau cuenta que está haciendo “luchar” modelos entre sí: Grok, Codex, Claude, Opus y otros modelos comparan hipótesis, debaten soluciones y llegan a conclusiones independientes.
• Le sorprende especialmente Grok 4.6, que considera infravalorado en comparación con otros modelos.
• Una parte clave de su sistema son las skills que ha creado. Tiene una skill llamada Forja, pensada para crear nuevas skills de forma más eficiente.
• Las tres skills que más usa son multicódigo, multidebate y multivotación. Todas implican varios modelos trabajando en paralelo, comparando respuestas y puntuando resultados.
• Pau insiste en que no basta con decirle a una IA “hazlo bien”. Hay que definir qué significa bien. Por eso pide puntuaciones de 0 a 100 y establece una regla mínima: si algo no llega a 90, no pasa.
• Esto hace que a veces los modelos hagan muchas revisiones, pero el resultado final suele salir mucho más limpio. Según Pau, en la mayoría de casos no necesita corregir errores después.
• También aplica el principio de Pareto dentro de sus skills: hacer lo estrictamente necesario, sin perderse en detalles que no aportan.
• Su tablero Kanban está conectado con todo este sistema. Crea una tarjeta, escribe una tarea grande, pulsa play y los agentes empiezan a debatir, votar, programar o revisar.
• Una regla personal que le ha mejorado mucho el flujo es decirle a la IA que no le pregunte nada. Si casi siempre acaba eligiendo lo que la IA recomienda, prefiere que directamente decida en base a su mejor criterio.
• Está valorando que los miembros de Sociedad Ninja tengan acceso completo a las funciones premium de los agentes de Pau Ninja y a sus skills predeterminadas.
• Pau cierra hablando de optimización: usa los modelos para limpiar código, acelerar aplicaciones y reducir lo innecesario hasta que ya no hay mejora incremental posible.
• Reconoce que quizá no haría este gasto de tokens si las suscripciones de IA no estuvieran subvencionadas, pero ahora mismo está aprovechando el momento al máximo, incluso con varias cuentas y más de mil euros mensuales en herramientas como Grok, Claude y Codex.

El episodio muestra muy bien el punto en el que está Pau: ya no usa IA solo para pedir tareas sueltas, sino para diseñar sistemas completos donde modelos, skills, agentes, reglas y tableros trabajan como una pequeña organización técnica.

La idea de fondo

Pau empezó queriendo crear un sistema operativo para agentes.

Pero al alejarse un poco, el proyecto encontró una forma más concreta:

un sistema operativo de estrategias.

Trading.

Datos.

Paneles.

Módulos.

Agentes.

Reglas.

Puntuaciones.

Debates entre modelos.

Automatización progresiva.

El vértigo aparece cuando la idea es demasiado grande.

Pero a veces la solución no es forzarla.

Es apartarse, dejar que otros proyectos avancen y descubrir que la arquitectura que parecía abstracta tenía un caso de uso mucho más claro delante de ti.