Podcast

En esta crónica, Pau vuelve a una idea que ya venía apareciendo en episodios anteriores: se ha quedado sin editor de vídeo, sin ilustradora y sin programador, pero en vez de sentir que el proyecto se queda cojo, nota justo lo contrario. La empresa se ha hecho más pequeña, sí, pero también más rápida, más automatizada y más suya.

La clave, otra vez, es la inteligencia artificial. Pau está convirtiendo problemas operativos en herramientas: un filtro rojo gratuito, un transcriptor propio, su propio “Photoshop”, un hub para podcasters y hasta una plataforma de entrenamiento con agentes especializados que analizan años de datos físicos.

El episodio es una especie de inventario vivo de todo lo que está construyendo: algunas cosas serán gratuitas, otras quizá comercializables, pero todas nacen del mismo sitio: una necesidad real de su propio workflow.

Menciones y herramientas del episodio

• Filtro luz azul: app gratuita para pantalla en Mac y Windows, ya descargada por unas 200 personas.
• Pau Ninja: ecosistema donde está agrupando recursos, aplicaciones y herramientas creadas desde sus propias necesidades.
• Transcriptor / dictado de Pau Ninja: herramienta propia para convertir voz a texto, con diccionario personalizable y control de volumen de la música.
• Editor de fotos de Pau Ninja: alternativa propia a Photoshop para las funciones básicas que Pau realmente usa.
• Hub del podcaster: plataforma privada que automatiza preproducción, postproducción, animaciones, vídeos, audio y procesos de publicación.
• Animaciones tipo pizarra: sistema automático que acompaña los episodios con dibujos generados a partir del audio.
• Entrenador de Pau Ninja: plataforma web en desarrollo para analizar historial de entrenamiento, test genéticos y nuevas sesiones con agentes especializados.
• EMOM: método de entrenamiento al que Pau vuelve y que su sistema parece estar confirmando como especialmente alineado con su cuerpo.

Lo que cuenta Pau en este episodio

• La paradoja inicial: justo después de perder varias piezas humanas del equipo, Pau siente que está produciendo, avanzando y automatizando más que nunca.
• La idea de que muchas de estas herramientas podrían cobrarse como pago único porque ahorran tiempo, aunque varias de ellas las está ofreciendo gratis.
• La comparación con pagar comida en una carnicería: no pagas porque no puedas criar y matar cabras tú mismo, sino porque compras tiempo, conocimiento y comodidad.
• El apartado de recursos en Pau Ninja, donde está reuniendo aplicaciones gratuitas, herramientas y recursos que él mismo usa en sus proyectos.
• El filtro rojo para pantalla, disponible para Mac y Windows, que ya se han descargado unas 200 personas.
• El nuevo transcriptor o dictado propio: una alternativa al dictado de Mac, más rápida, con un diccionario que sí obedece y con opciones personalizadas.
• Una función concreta que le gusta mucho: poder dictar sin que la música o el audio se pare, bajando el volumen solo al porcentaje que él elija.
• Cómo el dictado le está cambiando la forma de trabajar: aunque escribe muy rápido, está empezando a disfrutar mucho de soltar ideas hablando y convertirlas directamente en texto.
• Su propio “Photoshop”: una herramienta de edición de fotos inspirada en las funciones básicas que realmente usa, creada porque no quería volver a instalar Photoshop, pagar o buscar versiones dudosas.
• La ventaja de crear su propia herramienta: si un atajo no funciona o falta una función concreta, la incorpora él mismo porque tiene control total del programa.
• El proyecto que más ilusión le hace: un hub para podcasters y creadores, pensado para automatizar partes del trabajo que antes hacían ilustradora, editor de vídeo, asistente y otros procesos manuales.
• La idea de ese núcleo de podcaster: reunir en un solo programa todos los pasos del workflow, desde preproducción hasta postproducción, vídeo, audio, redes y publicación.
• El propio proceso de crear la herramienta le está obligando a entender mejor cómo trabaja: qué pasos repite, qué decisiones toma y qué partes se pueden convertir en automatización.
• La parte de preproducción: el sistema le ayuda a encontrar fuentes, organizar información y esquematizar cómo grabar ciertos contenidos.
• La tangente de acampar en Estonia: es el segundo fin de semana seguido que se va de acampada y siente que se está reconectando con algo que antes no disfrutaba tanto, quizá porque ahora va más preparado.
• Cómo incluso al irse de acampada se lleva cafetera, café, portátil, teclado y trackpad para poder levantarse antes que todos y trabajar en sus proyectos por la mañana.
• La motivación que le genera el hub del podcaster: lo ve como una herramienta que no solo sirve para podcast, sino para contenido en texto, vídeo y audio.
• La automatización visual que ya está funcionando: si el episodio se ve en YouTube, Spotify o cualquier plataforma con vídeo, aparece una animación de acompañamiento generada automáticamente a partir del audio.
• El esfuerzo invisible: aunque ahora parezca automático, llegar hasta ahí ha requerido muchas pruebas, detalles, entrenamiento de modelos y ajustes.
• Aunque el hub completo será privado para su propio sistema, Pau ve que algunas partes podrían comercializarse por separado, como la generación automática de animaciones tipo pizarra.
• El elemento diferenciador de esas animaciones no sería haber inventado el formato, sino el estilo de dibujo, las plantillas y el flujo adaptado a sus necesidades.
• La duda sobre seguir grabando caminando: los ruidos, coches, viento y cortes le hacen plantearse si quizá las crónicas empezaron como vuelta a los inicios, pero ahora toca volver a grabar más en casa.
• La reflexión sobre los “inicios de Pau Ninja”: quizá grabar en la calle sirvió para recuperar el espíritu inicial, pero no necesariamente tiene que ser el formato eterno.
• Otro proyecto que empezó el día anterior: una plataforma web llamada provisionalmente el entrenador de Pau Ninja, basada en su historial de entrenamiento y sus datos personales.
• La idea de esta plataforma: no ser solo otro entrenador personal, sino una herramienta que use años de registros, test genéticos y agentes especializados para encontrar patrones e hipótesis.
• El punto diferencial: Pau ha creado skills internas para hacer luchar modelos de IA entre sí, con agentes especializados en volumen, frecuencia, orquestación, conexiones e hipótesis.
• La plataforma funciona como un bucle de autoaprendizaje: cada nuevo entrenamiento añade información, los agentes la comparan con el historial y generan nuevas hipótesis sobre qué funciona mejor para su cuerpo.
• Pau reconoce que este proyecto también podría comercializarse, especialmente para personas con mucho historial de entrenamiento, aunque de momento quiere probarlo primero consigo mismo.
• El cierre físico: ha vuelto a los entrenamientos EMOM y el sistema parece confirmar que ese tipo de entrenamiento encaja bastante con su cuerpo, aunque seguirá probando y compartiendo conclusiones.

La crónica salta de filtros de luz a dictado, de Photoshop a acampadas, de animaciones de podcast a entrenamiento con IA. Pero el hilo es el mismo: convertir cada fricción en una herramienta propia.

La idea de fondo

A veces perder equipo te obliga a ver qué parte del sistema dependía demasiado de otros.

Y a veces esa pérdida se convierte en el empujón que necesitabas para construir herramientas mejores.

Un filtro.

Un dictado.

Un editor de fotos.

Un hub de contenido.

Un entrenador con IA.

Nada de esto nace de una estrategia perfecta en una pizarra.

Nace de una fricción concreta, de una necesidad real y de la pregunta que parece estar guiando esta etapa de Pau:

“¿Y si me lo hago yo?”